行家说预告｜从 NVIDIA DRIVE Thor 模型布置到仿真引擎打破无人驾驭开发瓶颈
来源：撲克王二维码下载 发布时间：2024-11-13 14:31:55无人驾驭的技能重心从 BEV &Transformer 进阶到了端到端技能范式。
这种从感知到决议计划端一体化的途径，打破了 Corner case（极点状况）枷锁，被视为通向高阶自动驾驭的最优解。
具体要求是：数据满足海量、高质量，算法满足高效、牢靠，和支撑这一切的算力，满足强壮，它决议了模型迭代的速度及功用上限。
车企、智驾供货商简直都在这三要素上下狠功夫，尤其在算力上，展开了一场军备竞赛，算力储藏越强，意味着端到端落地作用的天花板越高。
NVIDIA 推出的NVIDIA DRIVE Thor招引了无人驾驭职业目光，继 NVIDIA DRIVE Orin™ 之后，这款全新的集中式车载核算渠道，能完成最高1000TOPS的 AI 算力，它能将轿车的智能功用，如无人驾驭和辅佐驾驭、智能座舱交互体系统一到一个架构中，极大程度做到降本增效。
别的，NVIDIA 集成 20 年的技能结晶——NVIDIA Omniverse™，也在轿车数字工厂范畴扮演重要人物，它可构建虚拟的试验场，加快无人驾驭轿车的开发和测验验证。
那么，怎么协助车企、智驾供货商用好这一些渠道，在技能细节上做好优化，打造出更安全、智能的驾驭体会，能够确定本期「轿车之心·行家说」内容。
10 月 18 日（周五）下午 14 点，咱们再次邀请到 NVIDIA 与丽台科技的技能专家作 NVIDIA 专场的第二期共享。
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