近年来，人工智能技术的迅猛发展正在重塑多个行业，尤其是在工业软件领域。特别是AI与工业仿真结合的创新探索，已成为推动自主化浪潮的新变量。在这场变化中，谁能率先布局、实现商业应用，谁就能掌握未来竞争的主动权。

  AI与工业仿真的结合过去一年多，工业软件企业加速了与大模型结合的创新。以工业仿真为切入点，西门子收购了知名工业仿真与分析软件提供商Altair，这不仅增强了其在仿真、数据科学和高性能计算（HPC）领域的能力，也为智能数据处理提供了新机遇。Altair在这次合作中，强调了AI在促进各行业科学技术创新中的关键角色。

  在国内，十沣科技推出了TF-AIDEA仿真平台，该平台集成了自动化数据管理、大模型训练及工业应用部署，允许用户以秒级速度进行仿真预测。十沣科技的AI仿真负责人宾远表示，TF-AIDEA能自动管理海量CAE数据，并通过高度可视化的界面，简化用户的模型训练与工业应用部署。

  以汽车设计为例，传统上确认气动特性需要几个月时间，依赖风洞实验和复杂的数字建模。但使用AI仿真技术，整合流体力学原理，用户只需几秒钟即可获取关键设计数据，这一效率的提升极大缩短了设计周期。

  AI在风电行业的应用不仅在汽车设计领域，十沣科技的AI仿真平台也助力于风电行业选址。通过对特定地形的分析，用户能在更短时间内预测风力分布，从而优化风电项目的选址决策。这种快速预测的能力，既提高了工作效率，又能在复杂地形中寻找最优解。

  张日葵，十沣科技总经理，指出数字化仿真与设计优化的结合，是推动产品质量提升的关键。他们正在将自主研发的优化软件与仿真平台整合，帮助用户根据实时仿真结果快速进行设计优化，实现从“快速预测”到“快速设计”的飞跃。

  自主化浪潮的背景不仅是企业技术的提升，中国整体工业软件的自主化进程也在加速。德邦证券报告说明，经过多年的政策支持与自主创新，国产工业软件的市场占有率慢慢地提高。尤其是在CAD、EDA、BIM等细致划分领域，中国厂商开始实现重要突破。张日葵观察到，市场对自主工业软件提出了更加高的要求，不再满足于简单的替代，而是希望能提供更为定制化和高效率的解决方案。

  目前，中国电动汽车产业的发展速度远超全球，针对电池产业链的需求也慢慢变得迫切，而海外成熟软件很难满足这些特定需求。这种背景下，国产工业软件的发展必然迎来更多机会。张日葵强调，国产软件的崛起不仅源于技术的追赶，更在于其对本土市场需求的深刻理解，能够迅速应对全球化进程带来的挑战。

  未来发展的新趋势尽管国内工业软件在逐渐成熟，但与国际领先水平仍存在一些差距，特别是在AI与CAE结合的深度应用层面。无论是国内外，当前的浪潮仍处于初期阶段，谁能更早地实现产品化并形成成功商业应用，谁就能在未来的市场中占据有利地位。

  不容忽视的风险在于，过于依赖AI和自动化可能会导致技术理解与操作能力的弱化。因此，结合传统技术与现代智能化工具的经验积累至关重要。企业在拥抱AI的同时，应关注技术的可持续性与人机协作的未来，确保技术始终服务于人类的需求，而非被技术所操控。

  总结与展望随着AI技术的慢慢的提升和应用场景范围的扩展，工业软件的自主化进程必将加速。通过与AI的深度结合，企业不但可以实现更快速的产品迭代与设计优化，且能在新的市场环境中充分释放潜力，提升竞争力。

  在此背景下，有必要注意一下的是，学习并应用先进的AI工具，如简单AI，能够为自媒体创业者与各行业的从业者提供强大的创作支持，帮他们在内容创作、信息处理及数据分析等方面实现质的飞跃，从而抓住这一波科技红利。返回搜狐，查看更加多