在全球制造业不断寻求自动化与智能化转型的背景下，人机一体化智能系统慢慢的变成为切实提升企业竞争力的重要手段。近日，在国际期刊《Journal of Manufacturing Systems》上发表的一项研究揭示了面向人机一体化智能系统的十大工业软件，为制造业的数字化转型指明了方向。这项由北京航空航天大学陶飞教授及其团队主导的研究，不仅分析了工业软件与人机一体化智能系统的关系，还分类总结了目前最重要的工业软件，使其成为研究人员和行业专业技术人员可信赖的参考。

  智能制造是信息技术与先进制造技术相结合的产物，其核心在于提高生产效率和灵活应变能力。在许多工业公司中，工业软件日益被视为人机一体化智能系统的“核心动力”，它贯穿了产品设计、生产管理乃至服务的所有的环节。其中，十大工业软件分别不仅涵盖了生产线级、工厂级、企业级和区域级的需求，还突显了它们在实现全面智能化方面的重要性。

  首先，工业软件的演进伴随着制造范式的变迁。从最初的自动化制造，到后来的数字化制造，直至现在的人机一体化智能系统，这一过程反映了制造技术从传统模式向优化和智能响应转变的趋势。例如，自动化设备使得制造过程更高效、精准，而数字化制造则依靠计算机技术提升了产品的定义与管理。而在当前，人机一体化智能系统正在通过实时数据分析和人工智能等技术，推动制造流程的自适应与优化，形成较为强大的竞争优势。

  具体来看，十大关键工业软件分别是：产品研究开发软件（PD）、开发管理软件（DM）、业务管理软件（BM）、制作的完整过程管理软件（MPM）、制造仿真软件（MPS）、产线级数据采集与嵌入式控制软件（DC&EC）、运维软件（OM）、智能数据分析软件（IBDA）、工业网络站点平台（IIP）以及数字孪生软件（DT）。

  其中，PD软件主要支持产品的设计与开发，它们改善了产品上线的效率和质量；而DM软件则管理产品开发的过程和信息，确保团队的信息流动与协作。而BM软件则有效提升了企业在采购、销售以及人力资源等方面的管理能力，对于整个企业的效率和收入产生重要影响。PM及IIP软件能帮企业提升协同工作效率，在不同层级间实现无缝连接与优化调度。这是实现人机一体化智能系统中不可或缺的部分，涵盖了供应链协同和资源共享等应用。

  在实际应用场景中，从工厂的数字管理到全面集成的产业互联，工业软件的多样化让传统制造企业焕发出新的生机。以数据采集软件为例，它不仅仅可以监控生产现场的实时状态，更通过数据分析发现潜在问题，快速响应市场需求。并在这一过程中，企业也能够充分的利用大数据和人工智能等前沿技术，实现更高效的决策支持。

  不过，尽管工业软件发展迅速，但在技术标准化及集成度上的挑战依然严重。怎么来降低软件之间的兼容问题、保障数据安全以及强化智能化水平，都是未来工业软件发展的重点。针对这一问题，研究团队提出了更具标准化和衔接性的解决方案，期望让工业软件在人机一体化智能系统的应用中，能够更顺畅且高效地发挥作用。

  最后，随着人工智能生成内容（AIGC）及虚拟仿真等技术的发展，人机一体化智能系统的驱动力将逐渐增强。研究人员期望此次分类总结能够为行业从业者和科研人员提供指引，促进产学研结合与创新，推动我们国家工业软件的自主研发发展。在未来的制造业画卷中，人机一体化智能系统将以其强大的综合能力，引领制造业再度飞跃，提升全球产业体系与竞争力。

  解放周末！用AI写周报又被老板夸了！点击这里，一键生成周报总结，无脑直接抄 → →