“目前，中国慢慢的变成了世界家电创新的佼佼者，全球每10件家电专利中就有7件来自中国。”

  3月5日，十四届全国人大三次会议首场“代表通道”在人民大会堂举行，全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在受访时表示：“科学技术创新是一个品牌能否立足世界的关键变量。一个企业要走向世界，必须锚定科学技术创新这个基点，不断地去‘寻尖’‘拔尖’，才能真正地成为‘顶尖’。”

  《中国经营报》记者从海尔集团相关负责人处获悉，在2025年全国两会期间，周云杰聚焦人工智能，提出了3份建议，涉及新型工业化、智慧住居等领域。

  “未来，海尔将坚守主业、聚焦实业，聚焦智慧家庭、产业互联网、大健康三个赛道，为建设制造强国、品牌强国贡献力量！应该说，AI是中国企业的时代机会，相信会有更多中国企业不断创造出享誉世界的中国品牌！”周云杰表示。

  “一直以来，工业AI的应用就落后于其他领域，原因是工业领域更多地依赖对行业know-how的经验理解，而不是单纯从数据中挖掘规律。”中信建投证券觉得，“但随着AI通用性和专业性两方面的慢慢地增加，慢慢的变多的工业know-how被计算机所理解，甚至表现出更好的性能。”

  “人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，有着非常强的‘头雁’效应。”周云杰也认为，当前，AI在工业大模型的深度应用实践中面临不少挑战，包括“数据质量与语料库构建的双重瓶颈”“场景适配与模型可靠性的双重挑战”“转型切点和话语体系的双方错位”。

  记者注意到，围绕以工业大模型为关键变量，周云杰建议，夯实发展底座，发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集。建议设立国家专项，加大力度推广实施“一图四清单”行动方案，为AI在工业领域应用提供坚实基础。

  “支持有突出贡献的公司，示范工业大模型应用价值。建议以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的有突出贡献的公司，开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆，示范应用价值。”周云杰建议。

  不仅如此，周云杰还建议：“以财政补贴的方式，鼓励有突出贡献的公司提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例。”

  在周云杰看来，能够最终靠“扶持平台企业，促进工业大模型服务中小企业”，周云杰建议对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

  “习在2024年5月视察山东省时指出, 山东在推进科学技术创新与产业创新深层次地融合，发展新质生产力，完善现代化产业体系上大有可为。海尔致力于发展新质生产力，成为数字化的经济的领航者。”周云杰表示。

  在AI赋能下，家电家居产业也站在新风口上，周云杰也在今年带来了构建智慧家庭大模型助力家电家居产业升级的建议。

  “家电主要位于AI产业链的应用层和终端产品层，服务机器人、智能安防、影音、智能家居等或是未来AI+的主要方向。”华泰证券认为，2025年2月10日国常会研究提振消费，“支持促进‘人工智能+消费’，更为AI+家电发展注入动力”。

  周云杰也认为，智慧家庭领域大模型是支撑传统智能家电和家居转型跃升的关键基础设施，能够催生出包括家庭服务型机器人在内实现全球引领的新质消费品产业，从而带动上下游产业链形成十万亿元以上的新增长点。

  “智慧家庭领域大模型需要算力、算法、数据三大要素支撑。”周云杰认为，算力依赖重大突破，短期难解决，DeepSeek算法突破已大幅度降低模型的算力需求，然而大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代，垂直领域行业数据建设依然面临采集成本高、跨域融合难、训练数据少等断点堵点，这样一些问题靠行业、企业没办法快速解决。

  在周云杰看来，垂直领域行业数据建设在数据采集端、服务端面临挑战，如在前者方面，“一方面仿真生成技术还不成熟，生成速度慢；另一方面真机数据依赖真人或遥控机器人采集，采集成本高、速度低，极大制约了行业垂域大模型的开发进度”。

  而在数据服务端，周云杰指出，被动数据与主动数据在格式、接口规范等环节各不相同，难以实现高效的全场景整合与训练。数据训练平台、训练场供不应求，行业高质量数据训练成本高昂，企业资源有限，急需国家统筹与支持。

  在此情形下，周云杰建议培育数据采集产业，构建智慧家庭大模型多元统一的数据源。“建议制定统一数据标准体系，规划并发展智慧家庭数据合成、数据标注产业；实施数据贡献参与工程，通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。”

  “构建国家级数据仿真平台和训练场。建议强化资金扶持和政策鼓励，支持行业有突出贡献的公司牵头建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，训练高质量垂域大模型，并向产业链上下游提供高质量服务”，周云杰表示，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用，赋能包括家庭服务型机器人在内的新质生产力发展。