2025年1月30日，金融界消息，中国南方电网有限责任公司（下称“南方电网”）申请了一项名为“一种基于孤立森林与时序分析的数据挖掘方法及系统”的专利，这一申请在国家知识产权局的信息库中获得公开，专利公开号为CN119377640A，申请日期为2024年10月。这一新方法的推出，将使得可再次生产的能源数据的处理与分析更高效与精准，助力电力与热力生产的重要领域。

  南方电网的这一创新专利，定义了一种数据挖掘的新方法。专利的核心技术包括孤立森林（Isolation Forest）和时序分析（Time Series Analysis）。孤立森林是一种基于树模型的异常检测算法，很适合处理大规模、高维度的数据集，通过随机选择特征和切分数据样本，可以高效地识别出异常值。而时序分析则是对时间序列数据来进行研究，从中提取出数据的时间特征，为后续分析提供更具价值的信息。

  该专利的关键步骤包括对原始可再次生产的能源数据来进行标准化处理，并借助滑动窗口技术将数据切分为多个样本。然后，利用预构建的孤立森林模型进行异常检测，提取正常和异常数据样本，最终对异常样本做修复，以提升数据的整体质量，得到时序特征数据。这一系列操作的实施，旨在提高数据挖掘的精准度，解决数据处理中的潜在风险。

  南方电网成立于2004年，总部在广州市，是一家集电力、热力生产与供应于一身的国有企业。注册资本达到902亿人民币，并在知识产权方面表现活跃，持有4558项专利，352条商标信息及58个行政许可。南方电网近年来还热情参加招投标项目，总数已达5000次，显示出其在行业内的强大竞争力与市场份额。

  该公司通过不断的技术创新和研发投入，推动电力行业的转型升级，尤其在可再次生产的能源领域，利用大数据和人工智能技术，为电力的高效调度和资源优化配置提供了可靠依据。随着全球对可再次生产的能源关注的增加，这项新专利的实施，有望逐步提升其在行业中的技术领先地位。

  在现代科技的助力下，AI与大数据正日益成为电力行业发展的核心。依照国家有关政策的支持，南方电网正积极通过技术应用推动电力生产与供应的绿色转型。

  这种点对点的精准数据挖掘方法，不仅能降低数据处理的复杂性，还能够明显提升数据分析的效率，为公司在碳中和、低碳经济等方面做出贡献提供了助推动力。从长远来看，这标志着电力行业自动化、数字化的新纪元即将到来。

  南方电网的这一专利不仅是其技术创新的体现，更重要的是也反映出其承担起社会责任的愿景。在可再次生产的能源日益成为全世界发展主题的背景下，南方电网通过技术创新确保电力资源的高效、安全、可持续利用，充分显示出其作为国家重点企业的责任担当。

  综合来看，南方电网所申请的专利标志着在人机一体化智能系统与电力行业深度结合的新趋势，未来将带动更多企业顺应时代发展的潮流，实现技术与经济的双重效益。通过技术的持续进步，电力行业正走向更为绿色、智能的未来，为低碳经济贡献一份力量。对行业内别的企业而言，积极探索与实施数据挖掘技术正是未来发展的必经之路。

  作为读者的你，能借助科学技术创新带来的新机遇，关注可再次生产的能源的动态，不妨进一步探索南方电网的更多技术应用，倡导社会的可持续发展，共同创造美好的明天。